Caso de estudio · Automatización

PipelineLabs: un departamento de outbound entero, construido como software

Infraestructura de email, automatización de LinkedIn y WhatsApp, un CRM, respuestas con IA y reportes semanales. Un solo sistema que opera la parte alta de un pipeline B2B.

PipelineLabs, captura de la interfaz

El encargo

Una agencia B2B pagaba seis herramientas que no se hablaban entre sí: una para secuencias, otra para LinkedIn, una hoja de cálculo como CRM y una bandeja donde las respuestas morían en silencio. El encargo era colapsar todo eso en un único sistema que pudiera operar una sola persona.

Lo que construimos

Una plataforma multi-tenant en Next.js sobre Postgres: contactos, empresas, pipelines y conversaciones en un solo CRM, con la infraestructura de envío conectada directamente. Las secuencias se disparan según el tráfico real y no a ciegas por temporizador, así que el volumen de envío sigue lo que la bandeja puede realmente sostener.

Las respuestas se emparejan con su conversación y las lee una capa de IA que redacta o envía la contestación, y le cede el control a una persona en el momento en que la conversación lo necesita, y luego se aparta durante el resto de ese hilo.

Una extensión de navegador cubre los canales que no tienen una API limpia, encolando acciones de LinkedIn y WhatsApp como tareas que el sistema procesa de forma programada.

  • CRM multi-tenant: contactos, empresas, pipelines, conversaciones
  • Infraestructura de envío de email con ritmo guiado por el tráfico
  • Emparejado de respuestas, redacción con IA y cesión limpia al humano
  • Extensión de navegador unificada LinkedIn + WhatsApp con cola de tareas
  • Workers programados para secuencias, reintentos y procesamiento
  • Analítica, reportes semanales y un panel para el cliente
  • Facturación por suscripción y una web de marketing completa

Por qué es un proyecto de automatización y no un proyecto de CRM

Lo interesante no es la base de datos. Es que un flujo de trabajo que antes consumía a una persona varias horas al día ahora corre de forma programada, escala las excepciones y se reporta a sí mismo los lunes.

Stack

  • Next.js
  • TypeScript
  • Supabase
  • Postgres
  • Extensión de Chrome
  • Workers cron
  • APIs de IA
  • Stripe
Prueba de trabajo

Entregado, no maquetado

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