Caso de estudio · App web

SessionPulse: datos de mercado en vivo con una capa de sentimiento por IA encima

Inteligencia de sesión para traders: pipelines de datos en tiempo real, una lectura del sentimiento del mercado con IA y una interfaz hecha para mirar de reojo, no para estudiar.

SessionPulse, captura de la interfaz

El encargo

Los traders no necesitan otro dashboard con cuarenta widgets. Necesitan saber cómo se ve la sesión actual en cinco segundos, y cuál es el ánimo detrás de ella. SessionPulse tenía que comprimir datos en vivo en algo legible de un vistazo, a las 6 de la mañana, en un teléfono.

Lo que construimos

Una app en Next.js con descargas de datos programadas en servidor, agregación cacheada y una interfaz oscura de alto contraste diseñada alrededor de un único acento ámbar, para que los números se lleven la atención y no la interfaz.

La capa de IA resume el sentimiento a partir de las entradas del mercado en una lectura corta y en lenguaje claro, que se sitúa al lado de los datos crudos en vez de reemplazarlos. El trader sigue viendo los números que produjeron esa opinión.

  • App Next.js con ingesta de datos programada en el servidor
  • Almacenamiento en Postgres con agregación cacheada para cargas rápidas
  • Resumen de sentimiento con IA sobre entradas en vivo
  • Interfaz oscura consciente de la sesión, mobile first
  • Cuentas, niveles de suscripción y control de acceso
  • Builds móviles empaquetadas y enviadas a las tiendas

Stack

  • Next.js
  • TypeScript
  • Supabase
  • Postgres
  • Vercel
  • APIs de IA
Prueba de trabajo

Entregado, no maquetado

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